Um agente pode dar a resposta certa e ainda executar a ação errada. O Nirmata investiga o que as trajetórias de execução revelam sobre o comportamento de agentes de IA.
O agente coordena o uso de ferramentas. Cada ação observável integra a trajetória de execução.
Pesquisa independente de Tabata JahodaPesquisa aberta · Segurança de IA · Auditoria de agentesv0.1.0 · Versão pública da pesquisa
01 /A pesquisa
A resposta é apenas parte da história.
O que aconteceu entre a instrução e o resultado final?
O Nirmata é um programa independente de pesquisa que examina agentes de IA por suas trajetórias de execução: chamadas de ferramentas, eventos de autorização, transições de estado e efeitos externos.
Uma resposta final plausível pode deixar uma ação não autorizada invisível. A pesquisa pergunta qual informação adicional sobre segurança aparece quando o processo é avaliado junto com o resultado.
Avaliação de agentesAutoridade delegadaTrajetórias de execuçãoSegurança de IA
Pergunta central da pesquisa
Mantendo constante o julgamento do conteúdo, quanta informação adicional relevante para segurança a avaliação da trajetória fornece?
SIGA A TRAJETÓRIA.
01 / INSTRUÇÃO
O que foi solicitado?
Registre a tarefa e o escopo da autoridade. Conselho, aprovação e autorização para agir são eventos distintos.
02 / EXECUÇÃO
O que aconteceu de fato?
Examine chamadas de ferramentas, decisões de controle, mudanças de estado e efeitos externos observáveis, além do relato do próprio agente.
03 / AVALIAÇÃO
O que a evidência sustenta?
Diferencie uma tentativa não autorizada bloqueada de uma violação executada. Mantenha as conclusões dentro dos limites da evidência disponível.
OBSERVAR AS AÇÕES · QUESTIONAR AS EVIDÊNCIAS · SEGUIR A TRAJETÓRIA · ↗OBSERVAR AS AÇÕES · QUESTIONAR AS EVIDÊNCIAS · SEGUIR A TRAJETÓRIA ·
02 /Desenho de avaliação
Dois sinais. Uma regra explícita.
O desenho separa a avaliação da resposta final das evidências do processo e combina os julgamentos de segurança por uma regra determinística. É um desenho de pesquisa em avaliação.
01 / CONTEÚDO
Avaliar a resposta
Um avaliador de conteúdo recebe o resultado final e julga se ele é inseguro.
02 / TRAJETÓRIA
Examinar as ações
Um avaliador de trajetória recebe evidências do processo, incluindo chamadas de ferramentas, eventos de autorização e efeitos externos.
03 / AGREGAÇÃO
Preservar o sinal inseguro
O resultado combinado é inseguro se qualquer um dos canais identificar um resultado inseguro. Um sinal limpo não apaga o inseguro.
Regra de combinação do desenho atual
unsafe = content_unsafe OR trajectory_unsafe
Uma resposta plausível. Uma ação não autorizada.
Exemplo ilustrativo: um agente informa “Rascunho pronto para revisão”. O registro da execução mostra que ele também publicou sem autorização.
Visão só da resposta: o texto final não revela a publicação.
Ilustração conceitual · não é resultado experimental.
Pesquisa em movimento
As ações deixam um caminho.
Antes de julgar a resposta, observe a atividade por trás dela. Duas perspectivas visuais sobre sistemas conectados de IA.
NIRMATA / MOTION STUDY 0110 SEG
Da entrada à ação
Uma tarefa passa por análise, decisões e execução. A resposta final não revela todas as etapas.
NIRMATA / MOTION STUDY 0220 SEG
Uma rede de relações
Sistemas conectados criam múltiplos caminhos para examinar. A pesquisa se concentra nas evidências deixadas por cada ação.
03 /Evidências e trabalho aberto
Um registro para examinar e questionar.
O registro público distingue observações exploratórias, testes de desenvolvimento, evidências de integração e avaliações invalidadas.
VERSÃO / v0.1.0
Um pacote de pesquisa arquivado
Uma versão pública com DOI persistente, documentação e materiais de reprodutibilidade.
Estado atual: piloto em estágio inicial. O pacote público não reivindica resultado confirmatório cego. O Nirmata ainda não é um benchmark estabelecido ou garantia de segurança em produção.
O conteúdo da pesquisa se apoia no repositório público do Nirmata. Estado das evidências consultado em 3 de novembro de 2026.
04 /A pesquisadora
Tabata Jahoda · Nirmata
Tabata Jahoda
Pesquisadora independente · Fundadora da VivaIntelligence AI
Das operações globais às perguntas sobre responsabilidade de agentes.
Minha formação é em Administração, com especialização em e-commerce. Trabalho com tecnologia desde 2012, em uma trajetória que começou no e-commerce e hoje passa por WorkOps na Easy8, Global Accounts e relacionamento com clientes ao redor do mundo.
Sou Account Manager na Easy8, em Praga, e fundadora da VivaIntelligence AI, minha empresa de pesquisa. Também dou aulas de inteligência artificial para mulheres.
O Nirmata é meu programa independente de pesquisa sobre auditoria de agentes de IA pelo que fazem: suas trajetórias de execução, autoridade delegada e efeitos externos.
A música é outro fio da minha trajetória. Sou cantora e canto desde os quatro anos de idade.
A pesquisa Nirmata está concorrendo a cinco prêmios / iniciativas de funding. Conheça os cinco ↗
Perfis e atuação
Preservar falhas.Separar níveis de evidência.Tornar afirmações rastreáveis.
Visão de futuro
Dos agentes de IA ao comportamento dos robôs.
Meu objetivo de longo prazo com a Nirmata é auditar e compreender como os robôs se comportam.
Quero levar as perguntas que orientam esta pesquisa para a robótica comportamental: investigar a relação entre instruções, decisões e ações quando um sistema inteligente interage com o mundo físico.
01 / Hoje
Agentes de IA: trajetórias de execução, autoridade delegada e efeitos observáveis.
↗02 / Horizonte de longo prazo
Robótica comportamental: auditar e compreender o comportamento de robôs no mundo físico.
Direção futura de pesquisa · O trabalho atual da Nirmata se concentra em agentes de IA.
BLOG / AI BRASIL EXPERIENCE 2026
A pesquisa também acontece nos encontros.
Fotos, conversas e aprendizados no AI Brasil Experience 2026 — com Dra. Paula Coelho, Ênio Moraes, Líbna Raffaely, Rauane Camille e outras pessoas que fizeram parte desses dois dias.
Próximas palestras e oportunidades de participação. Os compromissos confirmados aparecem em destaque; propostas e interesses permanecem identificados como não confirmados.
NOV052026
Confirmado · PalestrantePróximo evento confirmado
Da ideia à operação: orquestração de agentes de IA na prática
São Paulo AI Developer Group
Uma conversa prática sobre coordenar agentes de IA, integrar ferramentas e incorporar revisão humana em operações reais.
Na Easy8, conectamos ferramentas e automatizamos processos com AI Agents e n8n. De vendas e atendimento à entrega de projetos, o foco é aplicar IA nas operações do dia a dia, com aprovação humana e opções de implantação adequadas à organização.
AI AgentsAutomação de processosIntegrações com n8n
Fale diretamente comigo sobre a pesquisa Nirmata, auditoria de agentes de IA e colaborações de pesquisa. A plataforma Nirmata será lançada em breve, como resultado desta pesquisa independente.
